00

前言

上周我写了一篇文章:

把我近一段时间将 AI 接入 Obsidian 的过程理了一下。反响还不错，有不少朋友加我微信，都在问一些细节。

主要集中在两个方面，一个是我这套系统是具体怎么搭建起来的；还有一个是我里面的模板、 skills，能不能分享出来。

本来之前就有计划把一些模板和 skills 分享出来。后来想了一想，里面的模板和 skills 虽然重要，但整个系统要跑起来，发挥出威力，还需要有一套框架性的支撑。

我花了两天时间整理优化了一下，准备把这套系统开源出来，包括框架、模板、 skills 以及常见用法。

希望大家拿到后，花一点时间就可以把这一套系统正常跑起来。

那这篇文章算是针对性的一个使用指南。我会分为两部分来分享。

• 第一部分是新手指南，怎么把系统搭建起来
• 第二部分我会稍微拆解一下，是怎么来设计的。

01

项目信息

Github 地址： https://github.com/jexchan/dailyup-second-brain-starter

项目包括完整的知识库目录结构，内置了完整的系统规则、22 种卡片模板和 10 个 AI 技能。

开源协议：

项目代码采用的 MIT，内容是 CC BY 4.0。

简单来说就是：自由使用、修改、商用，保留出处就行。

也欢迎大家帮我点一下收藏，或者分享给有需要的朋友，感谢！

02

新手指南

1. 克隆项目到本地

# 方式 A：用 GitHub Template 一键创建
# 点击仓库首页的 "Use this template"

# 方式 B：直接 clone
git clone https://github.com/<repo>.git my-brain
cd my-brain

克隆到本地后，用 Obsidian 把 my-brain/ 作为 Vault 打开，然后大家可以先浏览一下项目的整体结构，包括有哪些文件夹，每个文件夹下有哪些文件，通过文件名应该就大概知道是干什么的了。

我在项目当中已经预设了一些示例文件，包括知识卡片、项目等等，主要是方便大家先有一个整体的感觉。

重点可以查看一下 00_System/ 下面的所有文件，系统的所有规则都在这下面。

2. 检查项目情况

打开 Claude Code 或 Codex，在 Vault 目录下跑一下 session-brief 这个技能。

/session-brief

AI 很聪明，它会告诉你当前系统的基本情况是什么样的，接下来该怎么做，按它说的来做就行了。

通常来说，把下面三件事情做了，你的第二大脑就真正上线了。

1. 补充个人上下文，让 AI 更了解你
2. 清空系统中的示例数据并创建今日 Daily Note
3. 创建你的第一张知识卡片

3. 补充个人上下文

个人的上下文都是放在 01_Context/ 文件夹下面的。

这是让 AI 长期协作生效的前提。

主要补充下面三个文件：

1. 01_Context/About_Me.md — 告诉 AI 你是谁
2. 01_Context/Mission_and_Vision.md — 长期方向
3. 01_Context/Current_Priorities.md — 当前重点

这一步是整个系统的灵魂注入 。填得越具体，AI 越了解你，与 AI 协作的效果越好。

内容也不建议手动填写。

可以打开 Claude Code 或 Codex，直接语音输入告诉 AI：下面是关于我的一些信息，我是谁？我的目标和愿景是什么，当前重点在做什么等等。

然后加上一句，帮我更新到我的上下文信息里去。

正常情况下，系统会知道把你输入的信息更新到对应的文件里去。

建议一定要去 01_Context 下打开这些文件，检查一下描述的是不是准确，是否满足你的要求。

4. 清空示例并创建 Daily Note

这一步比较简单，我已经帮你准备了一个脚本，直接运行即可

bash scripts/init.sh --yes

怎么在终端下运行这条命令，你也可以直接告诉 AI，让它帮你去运行。

同样别忘了，运行完成后，打开 Obsidian 去看一看，验证一下所有的示例文件是否都清除掉了，今日的 Daily Note 是否创建好了。

5. 创建第一张知识卡片

调用 /card-creator 技能，开始积累内容，构建你的知识网络。

使用方法也非常简单，比如，下面是我调用这个技能，然后用语音输入的方式录入了一段我看到的话和一点启发。

敲回车后，card-creator 技能会帮我判别这些是否需要被拆分成不同的几张卡片，每张卡片应该属于什么类型。

经确认后，AI 会帮我把这张卡片创建起来，并且也会检查现有的卡片是否有与当前这张卡片有关联的，如果有关联，它也会通过 Obsidian 中的双向链接帮我把关联加上。

在整个过程中，建议所有的写操作，都需要由你自己来判断，确认后才去真正执行。

我们的目的不简单是为了创建这张卡片，而是为了帮助你更好地思考，所有的内容都需要经过你的脑。

03

核心设计思路

老系统思路

在把 AI 接入 Obsidian 点之前，我花在 Obsidian 上的设计主要就是两个：

1. 一套自己定义的文件命名规范
2. 原子化的知识卡片设计

有了这两点，我要去找到某个信息，它的一个路径就非常清晰了。

文件名 ⭢ 特定文件 ⭢ 双向链接 ⭢ 相关联的文件

当时我其实一点都不关心我整个文件的组织结构，因为它对我触达信息没多大用。

新系统思路

现在不同，一旦我们要和 AI 协作，结构和规则就非常重要了。这里面有一个关键的点是，知识库的使用者不再只是我自己，还有 AI。

所以我们需要为 AI 设计，这也是我所理解的 AI native。

所以在当前这套系统，文件夹的组织方式是怎么样的，文件命名的规则是怎么样的，AI 该通过什么方式去找到所需要的信息，这些都非常重要。

简单来说，我是在构建一个有规则的第二大脑，我和 AI 都了解这些规则，而且知道怎么去用它。

核心规则可以浓缩成三句话：

1. 每个文件夹都有明确的任务作用
2. 每个知识单元都是原子化、可链接、可复用的
3. 每条规则都写下来，给人看，也给 AI 看

下面是整个项目的文件夹结构及作用。

├── 00_System/       # 所有规则都在这里
├── 01_Context/      # 你是谁、想做什么（AI 首先读这里）
├── 02_Daily/        # 每日记录
├── 03_Projects/     # 具体项目（8 件套标准结构）
├── 04_Knowledge/    # 长期知识沉淀（含 22 种原子化卡片）
├── 05_References/   # 网上剪藏
├── 06_Tasks/        # 任务收集
├── 07_Bases/        # 数据库视图
├── CLAUDE.md        # AI 协作总导航
└── AGENTS.md        # 通用 Agent 导航

设计一：CLAUDE.md

这是 Vault 里最关键的一个文件，给 AI 的第一封信。

任何 AI 协作工具（Claude Code / Cursor / Codex）进入这个 Vault 的第一件事，就是读它。

里面写清楚了：

• 系统规则，仓库的总体结构、命名规范与读写规则 （00_System/）
• 你是谁、你在做什么（路由到 01_Context/）
• 项目资料放哪（路由到 03_Projects/）
• 知识沉淀放哪（路由到 04_Knowledge/）

以后再进入项目，AI 不再需要你每次都解释一遍背景。

你打开 Claude Code，直接说”帮我做个周度回顾”，AI 就知道去读最近 7 天的 Daily Note、最近的项目 04_Next.md、本周 06_Tasks/This_Week.md，然后给你一份结构化的周报。

设计二：22 种原子化卡片

这是从 Zettelkasten 方法论里提炼出来的核心工作流。

每张卡片只讲一件事，通过 [[双向链接]] 和文件属性里的 related 字段构建知识网络。

这 22 种类型覆盖了知识工作的全部基本单元：

每种类型都有结构化模板。

AI 可以根据你说的话，自动判断类型、填模板、保存到正确位置。

注：这些知识卡片类型是根据我自己的需求来设定的，绝大部分应该可以通用。如果你有自己特定的需求，你也可以创建自定义的知识卡片类型，加入到系统。

设计三：10 个开箱即用的 AI 技能

这是最有意思的部分。

我把很多高频、重复性的流程，做成了可复用的 Skills。这些 Skills 也是我当下和这套系统进行交互的主要方式。

模板里预装了 10 个最常用的 Skills，任何支持 Agent Skills 的工具都能用：

这些 Skills 的共性是：它们都基于这套系统的结构去工作的。不是你给 AI 一段话让它凭空生成，而是让 AI 从你已有的知识里提取、综合、产出。

04

结语

说了这么多，这套系统主要是解决让大家快速用起来的这个问题，但它并不能解决你怎么样把它用得更好的问题。

唯一的建议就是，一旦跑起来，尽量的多用、多记、和 AI 多互动。

个人的经验，当你系统里面的卡片超过 100 张的时候，系统的价值就会慢慢浮现出来了。

如果你也认真对待长期学习这件事，希望它能帮你搭一个不会烂尾的知识基础设施。

另外，这套系统框架也还在不断的迭代当中，肯定还有不少待完善的地方。

欢迎 Star ⭐ 和 Fork，更欢迎提 Issue 和 PR。

如果你也在用 Obsidian，或者也在探索 AI 如何真正进入自己的知识系统，欢迎加我微信一起交流！

[全文完]