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前言

最近在公众号和朋友圈发了好几次开课消息，陆续有朋友来问开课的事：你现在到底开了哪些课，具体都讲些什么，我不懂技术能学会吗？

问的人多了，我才发现是我的问题，可能是之前东说一点、西说一点，没把事情讲清楚。

干脆写一篇来说说。

目前，我正在开的直播课，只有两门（以前上过但已停掉的其它课不算）：

• 《AI 学习力：从会提问到会学习》，讲怎么用 AI 帮自己学习。
• 《AI Coding：从想法到落地应用》，讲怎么用 AI 把自己的想法做成一个能用的网页应用或客户端。

这两门课都不是为了课而生产出来的，所有内容都是从我自己出发，慢慢积累出来的，首先是对我自己有帮助。

目前两门课都是 5 次直播，每次 2 小时。下面具体我会介绍到每次课都会上些什么内容。

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第一门：从会提问到会学习

这个课已经上过好几轮了，最早是设计的十次课，后来压成五次。内容并没有没减多少，因此密度和信息量也翻了一倍。

现在市面上教 AI 的课太多了，教你怎么写 Prompt、怎么生成海报、怎么批量搞自媒体……但我总觉得，大家都讲怎么用 AI，却很少有人去想怎么通过 AI 来升级自己的学习能力。

在这个变化快到让人焦虑的时代，如果挑一个看得见摸得着、对青少年和成年人都管用的能力，我心里排第一位的就是：学会如何去学习的能力。

关于如何更科学、更高效、更有质量的学习，也是我最近几年一直在重点关注的主题，陆续也做了不少事。

AI 来了，这个主题就更有价值了，而且我觉得也可以把这个课上好，因此就开了，从目前学员的反馈来看，还不错。

五次课，涵盖的内容如下：

第 1 课：AI 通识，从提问到技能

我会简单讲讲 AI 是怎么走到今天的，它改变了哪些事，这部分我把它归为 AI 通识。有些内容你如果不知道，后面再怎么学技巧都是盲人摸象。

然后我们用具体的问题和场景来练，从提示词（Prompt）到技能（Skills），但不会讲各种技巧和模板，更多是为什么要这么用，包括元提示词和经验模型，最后把经验沉淀到技能，希望大家掌握后，就不担心出现不会问、说不清楚、记不住的问题了。

第 2 课：打造你的一手信息源

大家都听过垃圾进，垃圾出（Garbage in, Garbage out）。如果你平时看的东西本身就是三手洗稿、低劣噪声，那你用再强的 AI 也是在垃圾堆里做雕花。

这节课我会带大家建立属于自己的信息筛选渠道，教你怎么判断信息源头好坏，这里既有非 AI 的笨办法，也有用 AI 抓取过滤的巧办法。

每个人都应该建立一套自己的高质量信息源判断标准和集合。

第 3 课：认知科学里的高效学习法

我会挑一些自己这些年攒下来的，在认知科学和学习科学里有实证研究支持的方法，讲讲它们是什么，为什么管用，再带大家用 AI 来实践这些理论和方法。

过程中也会聊一些常见的学习误区（Myths），有些习以为常的学习方法，实际上是错的，你以为你懂了，实际上是错觉。

第 4 课：从输入到创造

学得再多，用不出来，就白学了。这节课我们主要是把学到的方法变成解决实际问题的手段。

有我自己写文章的三种工作流，有开发多款产品沉淀下来的轻量级 AI Coding 工程实践技能，我会无保留的给你演示怎么用好 AI，但又把控好边界，不至于把你的思考弄丢了。

第 5 课，搭建自己的第二大脑

这套系统是我最近这五六年一点点用出来的。有了 AI 后，做了一轮大的迭代优化，并且把它做成了开源的知识库模板，这节课我会带着你，从零把你的第二大脑搭建起来。

我会教你用我总结的 20 多种原子化知识卡片去管理知识，用我写好的内置技能去跑知识链接、头脑风暴和输出流程。你的知识不再是一堆静态的笔记，而是一个能自己生长的创造系统。

单这一次课的内容，我之前就开设过一个系列课来讲，我希望就这一节课的内容，就让你觉得值回一门课的价。

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第二门：AI Coding，把想法落地成可运行的应用

这是一门刚开的新课，基于的是已经真正上线的五六个项目的实战经验。

顾名思义：这门课主要教你怎么靠 AI 编程，把脑子里的想法做成真正可用的网页应用或客户端。

课堂上我主要会用 Codex 和 DeepSeek Harness 来演示，如果你手上已经有用惯的工具，也完全没问题，这些实践流程是不依赖于某个具体的工具的。

整门课的上课节奏也是完全模拟真实的产品开发流程来进行的。普通人做一个自己的软件，从来没像今天这么近过。

第 1 课，消除恐惧，建立常识

尽管这门课完全不需要你写代码，也不需要你看懂代码，但我还是要强调：市面上那些一句话就生成一个应用的宣传，多半是营销噱头。在真实世界里，你不可能指望一句话就精准命中所有业务逻辑，并且做到发布可用。

这节课我会带你搞懂最核心的开发概念和协作流程，学会怎么向 AI 准确提需求。

只要第一节听懂，其实你就能跟着做一个能用的小工具了。

第 2 课：真实项目的 MVP 闭环

这次会拿一个真实可用的项目来拆，从怎么收敛需求、怎么定义最小可行性产品（MVP），到一步步写出来、调试好、最后部署上线让人能访问，带你完整跑一遍产品开发流程。

第 3 课，搞定从原型到设计

很多人用 AI 做出来的东西，一眼看上去就很 AI，像作业。

这节课专门解决审美和交互的问题：怎么出原型设计，怎么调视觉风格，让你的产品有个性化的同时，看起来更专业。

第 4-5 课，复杂项目演练

最后两节课，我会拿一个真正的、有一定复杂度的项目来实操。

带你跑一套更细的开发工作流：先分析需求、选方案，再分段开发和验收。哪些地方需要测、怎么测，以及这次踩过的坑怎么记下来，留给下一个项目用，也会一并讲到。

更重要的是，我希望在这个过程中帮每个人找出一个你自己或你身边真实存在的痛点，在课程结束时，你手里就有个可以接着做的项目，后续可以用这套方法去持续推进。

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怎么安排开课？

目前两门课都没有固定日期。一般是凑到一批想上的朋友，我就排一期。

五次课通常在一周半左右上完，隔一天上一次，周末休息。

有点像滚动发车，什么时候人齐了，我们就什么时候发车。

课程有专门的课程群，也有视频回放，每次课的讲义 / PPT / 相关资料，我也会发给大家。

参加直播课还有个小福利:
上过的课，如果后面出迭代后的新课，可以免费参加；如果已经参加过一门课，想上另一门课，享受半价。

这篇文章单纯就是把这两门课的情况给大家交代一下，就不贴海报了，如果正好你感兴趣，欢迎加我微信私聊（备注来意就好）。

觉得暂时用不上的朋友，直接划走略过就行，咱们下篇文章接着聊别的。

[全文完]